AI pisze sztucznie? Daj mu swoje reguły

To wydanie poszło mailem do osób z listy 09.10.2026.

Poprawiasz opis produktu od AI i wycinasz „idealny wybór dla każdego”. W następnym opisie to zdanie wraca, bo model nie wie, że je wycinasz. Dziś o tym, jak nauczyć AI pisać głosem Twojego sklepu, w opisach, mailach i odpowiedziach do klientów. Na końcu szablon pliku reguł do pobrania i prompt, który wyciągnie pierwsze reguły z Twoich starych poprawek.

KAŻDA POPRAWKA TO DECYZJA O GŁOSIE

Za każdym razem, gdy poprawiasz tekst od AI, decydujesz, jak mówi Twój sklep. Tyle że poprawiasz ręcznie, wklejasz do sklepu i na tym koniec. Model nigdy się nie dowiaduje, co zostało zmienione i dlaczego, więc w kolejnym tekście podsuwa Ci to samo.

Ja każę agentowi zapisywać każdą decyzję do pliku ze stylem. Oto przykład reguły, którą agent zapisał z datą po moim feedbacku.

Feedback z 27.08. Maciej dyktuje, co według niego jest w linku, jego przemyślenia. To jest materiał wejściowy, nie ostateczny tekst. Robota to dopisać powód, dla którego czytelnik ma w to kliknąć.

Plik ma już kilkadziesiąt takich wpisów. Zero myślników. Nagłówki capslockiem. Tytuł do 40 znaków. Każdy wpis wziął się z jednej mojej poprawki i to jest cały mechanizm. Poprawka przestaje znikać, zaczyna pracować na kolejne teksty, co przekłada się na minimalną ilość poprawek.

Wiem, że to działa na skali, bo tak samo działaliśmy w agencji newsletterowej LetterOperators. Każdy z 20 klientów miał własny plik reguł, głos, zwroty, zakazy, i po feedbacku dopisywaliśmy do niego kolejne reguły. Między innymi dzięki temu przygotowanie 20 newsletterów schodziło w 4 godziny tygodniowo.

JAK TO WYGLĄDA W SKLEPIE

Sprawdziłem to na 10 opisach produktów w sklepie chemicznym. Pierwsze 5 opisów od AI bez pliku reguł miało średnio 19 poprawek na opis. Z tych poprawek wyszło 5 reguł. Kolejne 5 opisów z plikiem reguł wymagało średnio 4 poprawek.

Taki plik reguł ma trzy części.

1. Podstawowe słowa i zwroty, których nie używasz. Na przykład „idealny wybór”, „najwyższa jakość”, „wyjątkowy”, wykrzyknik w co drugim zdaniu.
2. Jak nazywasz rzeczy. Produkty, warianty, rozmiary i klienta. Czy piszesz „Ty”, czy „Pani”, „spodnie”, czy „galoty”.
3. Czego nie obiecujesz. Na przykład „leczy”, „100% naturalne” albo „dostawa jutro”, jeśli nie zawsze jest jutro.

Faktów o produktach do tego pliku nie wpisujesz. Skład, wymiary, zasady bezpieczeństwa i czas wysyłki idą do osobnego pliku wiedzy o sklepie.

Plik reguł ze stylem mówi AI, jak pisać.

Plik wiedzy, co jest prawdą o Twoich produktach.

CO SIĘ PSUJE

1. Reguły z tekstów, które napisało AI. Reguły wyciągniesz tylko z materiału, w którym Twój głos w ogóle jest. W jednej marce materiały brandowe napisało wcześniej AI, więc w środku były same ogólniki, zero pazura. Wyciąganie z nich stylu to kopiowanie kopii. Jeśli opisy produktów generowałeś hurtem, to grozi Ci to samo. Krótkie rolki też nie wystarczą, bo rolka ma tylko kilkanaście sekund. Da się z niej wyciągnąć energię i dwa ulubione słowa, ale stylu z niej nie zbudujesz. Styl mieszka w długich formach. W sklepie to maile i odpowiedzi do klientów, opisy sprzed AI, nagrania live i rozmowy z klientami, rozmowy w zespole. Zbieraj je. A jeśli ich nie masz, zacznij je tworzyć, na przykład dyktując.
2. Plik zamienia się w śmietnik. Pomagają dwie zasady. Poprawka staje się regułą, gdy robię ją piąty raz w różnych tekstach, wcześniej to może być moje widzimisię. I każda reguła dostaje datę, bo data pozwala regułę wycofać, gdy nowsza jej zaprzeczy.

ZRÓB TO U SIEBIE

Nie musisz czekać dwóch miesięcy, aż reguły uzbierają się same. Możesz je wyciągnąć z tego, co już masz w sklepie.

1. Skopiuj szablon pliku reguł na swój Google Drive. Ma trzy części z przykładami, które podmieniasz na swoje. Pobierz go (w Google Docs Plik, Pobierz, Markdown) i wgraj do Claude albo ChatGPT przez +, Plik.
2. Zbierz trzy ostatnie teksty, przy których poprawiałeś AI. Opis produktu, mail do listy albo odpowiedź klientowi. Do każdego potrzebujesz pary, draft od modelu i wersja, która naprawdę poszła do sklepu.
3. Wklej do Claude albo ChatGPT prompt poniżej, z jedną parą na raz.
4. Reguły ze statusem KANDYDAT wpisujesz do pliku dopiero wtedy, gdy powtórzą się w drugim porównaniu.
5. Każda reguła dostaje datę.
6. Plik trzymaj tam, skąd AI czyta przy każdej rozmowie. W Claude i ChatGPT to pliki projektu, w Claude Code i Codexie folder, z którego pracuje agent. Reguła w oknie czatu żyje tyle, co okno.
7. Dołóż polecenie niżej, żeby plik rósł dalej sam.

Prompt do porównania.

Porównaj dwie wersje tego samego tekstu i wyciągnij z różnic reguły do wielokrotnego użytku.

WERSJA A to draft od modelu. WERSJA B to wersja, którą opublikowałem po ręcznych poprawkach.

Przejdź przez każdą różnicę i zdecyduj, czym jest. JEDNORAZÓWKA, czyli zmiana, która ma sens tylko w tym tekście, poprawka faktu, nazwa produktu, cięcie dla długości. Te odrzuć. REGUŁA, czyli zmiana, która zadziała tak samo przy następnym tekście, słowo, którego nigdy nie używam, konstrukcja, którą zawsze przepisuję, obietnica, którą zawsze wycinam.

Każdą REGUŁĘ zapisz jedną linijką, w trybie rozkazującym, na tyle konkretnie, że jej przestrzeganie dałoby WERSJĘ B bez moich poprawek. „Pisz jaśniej” nie jest regułą.

Bądź surowy przy JEDNORAZÓWKACH. Większość zmian w pojedynczym tekście to jednorazówki. Jeśli wychodzi Ci więcej niż 6 reguł z jednego porównania, awansujesz jednorazówki, wróć i tnij.

Regułę oznacz POTWIERDZONA, jeśli ta sama zmiana powtarza się w tym tekście więcej niż raz. Inaczej KANDYDAT.

Zwróć samą listę reguł, bez wstępu i bez podsumowania.

WERSJA A. [wklej draft od modelu]

WERSJA B. [wklej to, co poszło do sklepu]

Polecenie, żeby plik rósł sam.

Prowadź plik REGULY-SKLEP.md. Po każdej mojej poprawce albo krytyce zapytaj, czy to jednorazówka, czy reguła. Jeśli reguła, zapisz ją jedną linijką, w trybie rozkazującym, z dzisiejszą datą, w odpowiedniej części pliku. Czytaj ten plik przed każdym tekstem, który dla mnie piszesz.

A co jeśli nie masz tekstów, które uważasz za wzór?

Zatrzymaj się na punkcie 2.

Wejdź na swoją skrzynkę i znajdź wiadomość, która wymaga od Ciebie dłuższej odpowiedzi (nie 1 zdanie). Odpal Claude/ChatGPT i w nowej konwersacji włącz mikrofon. Podyktuj odpowiedź, nawet jak dukasz. Wróć do punktu 2 i niech AI przeanalizuje wypowiedź i na tej podstawie przygotuje styl.

Jeśli masz pytania lub chcesz pomocy z tworzeniem takiego pliku, odpisz na tego maila. Odpisuję na wszystko ;)

NOWOŚCI Z AI

Dostaję coraz więcej zgłoszeń, że świat AI pędzi i nie wiadomo, który news jest istotny, a który można zlać. Kilka nowości z tego tygodnia, które będą istotne dla Ciebie.

1. Meta 6.10 zapowiedziała asystenta reklam z pamięcią. Asystent w Menedżerze reklam ma pamiętać, co testowałeś w zeszłym kwartale, Twoją sezonowość i cele, a w testach jest import wytycznych marki. Dla wszystkich działa już robienie wideo z Twoich zdjęć w Advantage+. Traktuję to raczej jako ciekawostkę. Ja i tak wolę wyniki reklam zapisywać w swoim AI, w swoim kontekście, i dalej z nich pracować, zamiast zostawiać wszystko w AI Mety. Wtedy budujesz sobie własną bazę wiedzy i swój sposób prowadzenia reklam, i wiesz, co działa, a co nie.
2. Anthropic 7.10 wypuścił Claude Haiku 5.5. To ich najtańszy i najszybszy model, zrobiony do masówki ;). Na razie przez API, czyli dla tych, którzy pracują w Claude Code albo mają własne skrypty. Ja testowałbym go tylko przy prostych zadaniach w swoim workflow. Przy poważniejszej robocie zostaję przy Opusie 5.5.
3. Mistral pokazał Large 4, otwarty model z Europy. Francuski model z bilionem parametrów. Według Mistrala to najmocniejszy otwarty model spoza Chin, choć sam przyznaje, że w programowaniu odstaje od najlepszych. Otwarty model można uruchomić na własnych serwerach, czego z ChatGPT czy Claude nie zrobisz. Na razie dostają go wybrani, szerzej ma wyjść jeszcze w październiku. Ciekawostka, która pokazuje, że Europa nie śpi i jest szansa, że jeszcze będzie się liczyć w wyścigu dużych modeli.
4. Adam Gospodarczyk (overment) o tym, po co dalej pisać instrukcje dla AI. Modele są coraz lepsze, więc dopracowywanie każdego promptu w czacie traci znaczenie. Stała instrukcja dla agenta dalej jest ważna, także w zwykłych automatyzacjach, których nie chcesz pilnować. Nie dlatego, że model trzeba prowadzić za rękę, tylko dlatego, że nawet najmądrzejszy model sam nie odkryje tego, o czym nie wie, że nie wie. Polecam, bo to ten sam mechanizm co plik reguł z tego maila.
5. good-css, reguły wyglądu stron dla AI. Jeśli robisz strony z AI, landing pod promocję, stronę pod Black Friday albo sekcję w opisie produktu, dodaj ten skill. AI pisze wygląd strony z pamięci i często coś rozjeżdża się na telefonie. Tu masz reguły zebrane od znanych specjalistów od CSS, napisane od razu dla agentów AI. Dzięki nim pole zapisu do newslettera albo kodu rabatowego nie przybliża ekranu na iPhonie po kliknięciu, zdjęcie produktu nie wychodzi poza ekran, a nagłówek nie zostawia jednego słowa w ostatniej linii. W instrukcji projektu w Claude, ChatGPT albo Claude Code wpisz jedno zdanie. „Zanim napiszesz CSS, przeczytaj https://good-css.com/skills/good-css/SKILL.md i trzymaj się go.” W Claude Code możesz go też zainstalować jako skill. Jeśli masz gotowy motyw sklepu i nie robisz własnych stron, nie wklejaj tego do całego motywu, bo możesz coś zepsuć.

Jeśli masz pytania o content z AI (i nie tylko), daj znać. Jestem po drugiej stronie i czytam wszystko. Możesz też umówić się ze mną na darmową konsultację 1 na 1. Zarezerwuj termin.

Maciek