W quizie po zapisie na mój newsletter 29 z 66 osób zaznaczyło, że nie wie, od czego zacząć z AI. Jedna osoba dopisała „Jest tak dużo rzeczy, że tak naprawdę nie wiem, od czego zacząć. Wydaje mi się, że jest tyle opcji i tyle możliwości, że mnie to przerasta i nie robię nic”.
Nie musisz znać wszystkich opcji. Wystarczy, że wiesz, na którym poziomie jesteś, i robisz jeden krok w górę. Rozpisałem siedem poziomów, przez które sam przeszedłem albo właśnie przechodzę. Przy każdym jest to, co robisz, co musisz wiedzieć, zanim pójdziesz dalej, i pierwszy krok.
Jedna uwaga na start. Halucynacje, bezpieczeństwo, kontekst i wybór modelu to nie osobne poziomy. To warunki przejścia dalej. Da się wskoczyć na poziom 4 bez nich, tylko potem płacisz za to błędami.
Poziom 1. Próbujesz
Co robisz. Masz darmowy ChatGPT albo Claude i od czasu do czasu o coś pytasz.
Zanim pójdziesz dalej. AI zmyśla. Podaje fakty, liczby i nazwy, których nie ma, tym samym pewnym tonem co prawdę. Każdy fakt, który idzie do klienta, sprawdzasz.
Pierwszy krok. Weź jedno zadanie, które robisz co tydzień, na przykład odpowiedź na typowe pytanie klienta, i zrób je z czatem pięć razy z rzędu.
Poziom 2. Codziennie w czacie
Co robisz. Rozmawiasz z czatem codziennie. Szybciej piszesz opisy, maile i posty, szybciej szukasz informacji. Niekoniecznie lepiej, ale szybciej.
Zanim pójdziesz dalej.
- Okno kontekstu. Model pamięta z rozmowy ograniczoną ilość tekstu, a w bardzo długiej rozmowie odpowiada gorzej. Nowy temat to nowa rozmowa, nie ciągnięcie starej.
- Czego nie wrzucać. Haseł, kluczy API i danych wrażliwych. W ustawieniach wyłączasz używanie Twoich rozmów do trenowania modelu.
- Pierwszy plik o sklepie. Kilka akapitów o tym, co sprzedajesz, komu i jak piszesz, wrzucone do projektu w ChatGPT albo Claude. Wtedy nie zaczynasz każdej rozmowy od zera.
Pierwszy krok. Załóż projekt i wklej do niego opis sklepu. Każdą następną rozmowę o sklepie prowadź w tym projekcie.
Poziom 3. AI w Twoich narzędziach
Co robisz. Przechodzisz na Cowork w Claude albo ChatGPT Work w OpenAI, który wyszedł 9 lipca 2026. Podłączasz konektory, na przykład pocztę i Excela, i zlecasz zadania przez czat. AI czyta pocztę, szykuje odpowiedź, uzupełnia arkusz. Ustawiasz pierwsze rutyny, czyli zadania, które dzieją się same o stałej porze, na przykład sortowanie poczty albo ściągnięcie raportu.
Zanim pójdziesz dalej. Wiesz, co AI może zrobić samo, a co tylko po Twojej akceptacji. Konektor do poczty umie też wysyłać, więc uprawnienia ustawiasz, zanim go włączysz. Wiesz też, który model do czego, szybki do prostych rzeczy, mocniejszy do analizy.
Pierwszy krok. Podłącz jedno narzędzie, w którym spędzasz najwięcej czasu, i zleć jedno zadanie, które dziś robisz ręcznie.
Poziom 4. Narzędzia agentowe
Co robisz. Wchodzisz w Claude Code albo Codexa. Na początku okno wygląda jak Matrix, ale szybko przestajesz się go bać. Nie pracujesz już w czacie w przeglądarce, tylko w narzędziach. Łączysz je przez API albo MCP, żeby pracowały ze sobą, i piszesz skille, czyli instrukcje, które agent wykonuje za każdym razem tak samo.
Zanim pójdziesz dalej. Effort, czyli ile model myśli przed odpowiedzią i ile to kosztuje. Limity subskrypcji. I kontekst trzymany w plikach, a nie w głowie, bo agent wie tylko to, co ma zapisane.
Mój przykład. Ten wpis i mój newsletter składam w Claude Code. Agent czyta plik z zasadami pisania i plik z tym, czego nie publikuję, więc nie muszę mu tego powtarzać.
Pierwszy krok. Zainstaluj Claude Code albo Codexa i daj mu jedno zadanie na plikach, które już masz, na przykład „porównaj te dwa cenniki i wypisz różnice”.
Poziom 5. System z Tobą w pętli
Co robisz. AI przygotowuje, Ty zatwierdzasz. Przykład z obsługi klienta. Przychodzi pytanie, AI sprawdza Twój plik o sklepie, dokumentację, dostępne produkty i instrukcje, szykuje odpowiedź i wysyła Ci ją do akceptacji. Ty tylko klepiesz. Tak samo z raportem tygodniowym i ze zmianami w reklamach na Facebooku i w Google. Proste skrypty, które robią to samo za każdym razem, powoli zastępują Make czy część BaseLinkera. Nie skaczesz po narzędziach, łączysz je bezpośrednio.
Zanim pójdziesz dalej. Patrzysz na sklep jako na jeden system, a nie zbiór narzędzi. Pomaga w tym mapa systemów. Kontekst edytujesz cały czas, bo to Ty wiesz, jak działa Twój biznes i dlaczego.
Mój przykład. W LetterOperators system sam szukał artykułów, pisał newsletter, drugi agent go oceniał i odsyłał do poprawki, a na końcu człowiek czytał, poprawiał albo zawracał robotę z komentarzem. Wychodziło dwanaście minut pracy na newsletter. Całą historię opisałem w osobnym wpisie.
Pierwszy krok. Wybierz jedną rzecz, którą zatwierdzasz co tydzień, i opisz, po czym poznajesz, że jest dobra. Bez tego opisu systemu nie zbudujesz.
Poziom 6. Autonomia
Co robisz. Jeden agent koordynuje, mniejsi asystenci robią małe zadania w pętlach, a osobny agent sprawdza ich robotę. Dostajesz feedback i podejmujesz tylko najważniejsze decyzje. Spisujesz prymitywy, czyli zasady, jak AI łączy się z narzędziami, co asystent może, a czego kategorycznie nie wolno.
Gdzie jestem ja. Buduję to u siebie. Ubuntu w WSL na Windowsie, koordynator z otwartego harnessu LIMEN, agenty na modelach OpenAI i Claude Code jako recenzent. Jeszcze nie oddaję mu decyzji. Relację prowadzę w newsletterze.
Poziom 7. AI decyduje o pieniądzach
AI zmienia budżet reklam albo składa zamówienia u dostawców w granicach, które ustawiłeś. Tego jeszcze nie robię. Opisuję ten poziom, bo tam to wszystko zmierza, a limity warto przemyśleć, zanim ktoś sprzeda Ci taki system.
Od poziomu 5 wzwyż dochodzi jedna stała pętla. Dokręcasz śrubki, czyli po każdym błędzie poprawiasz kontekst, reguły i skrypty.
Na którym poziomie są osoby z mojej listy
Z 66 osób, które wypełniły quiz,
- 13 jeszcze nie używa AI, to poziom 1,
- 32 testuje AI przy pojedynczych zadaniach, to poziom 2,
- 17 ma już powtarzalne procesy z AI, to poziom 3,
- 4 ma AI w systemach sklepu, to poziom 4 i wyżej.
Jeśli jesteś na poziomie 2, zacznij od pliku o sklepie z pierwszego kroku. To najmniejsza robota, która zmienia najwięcej w kolejnych rozmowach z AI.
Pytania
Od którego narzędzia zacząć, ChatGPT czy Claude?
Od tego, które już masz. Oba mają projekty, konektory i wersję do pracy na Twoich narzędziach (Cowork i ChatGPT Work), a do tego narzędzia agentowe (Claude Code i Codex). Całą drogę do poziomu 4 przejdziesz u jednego dostawcy.
Czy muszę umieć programować, żeby wejść na poziom 4?
Nie. Musisz oswoić się z oknem terminala i umieć opisać wynik, którego chcesz. Kod pisze agent.
Czy mogę wrzucać do AI dane klientów?
Do zwykłego czatu nie wrzucaj danych wrażliwych, haseł ani kluczy i wyłącz trenowanie na swoich rozmowach. Co wolno z danymi osobowymi klientów, opiszę w osobnym wpisie.