AI zna Twój sklep. Ciebie nie zna

To wydanie poszło mailem do osób z listy 28.10.2026.

Plik wiedzy z poprzedniego wydania mówi AI, co sprzedajesz i na jakich zasadach. Nie mówi nic o Tobie. Dziś dostajesz prompt, który przeprowadzi z Tobą wywiad i złoży z niego plik właściciela, czyli drugi plik fundamentu do pracy z AI. Jeśli nie masz jeszcze pliku wiedzy, zacznij od wydania 3.

PO CO CI TE DWA PLIKI?

AI, które nic nie wie o Twoim sklepie, zgaduje. Wpisuje termin dostawy, którego nie ma w regulaminie, i odpowiada na podstawie danych, na których było trenowane.

Kojarzysz sytuację, kiedy dzień po dniu musisz wpisywać ten sam kontekst swojego sklepu, zanim zadasz pytanie, bo inaczej otrzymasz odpowiedź z czapy.

Te dwa pliki w projekcie zamieniają to zgadywanie na Twoje fakty i Twoje zasady (nie w 100%, ale eliminują sporo halucynacji) i pozwalają utrzymać Twój kontekst.

Plik właściciela mówi, kim jesteś i jak podejmujesz decyzje, co jest dla Ciebie ważne. Właściciel, manager i specjalista mają inne cele i inne granice, a AI powinno wiedzieć, które są Twoje. Ile czasu poświęcasz na biznes, jaki rabat to dla Ciebie za dużo, czego nie robisz, co zawsze idzie do Ciebie do zatwierdzenia i jakie wyniki masz dowieźć. Wtedy AI dobiera priorytety i zmiany w sklepie pod Twoje cele, a nie pod ogólne porady (nie ma znaczenia, czy jesteś w zespole sklepu, czy w agencji).

Oba pliki to fundament. Zanim podłączysz AI do reklam, maili albo obsługi klienta, warto je mieć, bo każda kolejna rzecz będzie z nich korzystać.

W pliku właściciela jest też kilka sytuacji z życia sklepu z Twoimi wyborami, na przykład stały klient prosi o duży rabat albo ktoś z social mediów chce towar za darmo za post. Gdy AI trafi na nową sytuację, szuka najbliższej i rozstrzyga podobnie.

Plik ma na górze datę przeglądu za 30 dni. Starych decyzji się nie kasuje, tylko dopisuje „nieaktualne od”, bo plik bez przeglądu się starzeje, a AI dalej mu „ufa”.

ZRÓB TO U SIEBIE

Potrzebujesz płatnego planu, Claude Pro albo ChatGPT Plus. Wywiad to około 50 pytań, więc zarezerwuj około 30 minut albo rozbij go na dwa podejścia w tej samej rozmowie. Im dokładniej przejdziesz ten element, tym lepiej.

1. Przygotuj, co masz o sobie. Notatki o firmie, opis „o mnie”, cele, a nawet wynik testu w rodzaju CliftonStrengths albo DISC. Nie musisz, ale AI zamieni to na hipotezy do potwierdzenia i pytań będzie mniej.
2. Otwórz czat z plikiem wiedzy. Najlepiej taki, w którym jest tylko Twój sklep. Jeśli AI widzi kilka sklepów, zapyta, o który chodzi.
3. Wklej prompt i odpowiadaj. Możesz samą literą albo głosem. Po każdym etapie AI streszcza, co zrozumiało, a Ty poprawiasz.
4. Egzamin i GOTOWE. AI zgaduje Twoje wybory w 3 trudnych sytuacjach, Ty mówisz, czy trafiło. Potem streszczenie całości, poprawki i GOTOWE.
5. Wgraj plik do projektu. Część pod linią „DLA MNIE, NIE WGRYWAJ” zostaw dla siebie, są tam uwagi, na przykład co poprawić w pliku wiedzy.
6. Sprawdź. Poproś o plan promocji raz w zwykłej rozmowie, a raz w projekcie z plikami, i porównaj.

Prompt i opis każdego etapu są tutaj runsitself.co/newsletter/ecom-04/.

Plik ma dane o Tobie i Twoje granice cenowe, więc nie wgrywaj go do projektu, który współdzielisz z kimś spoza firmy.

NOWOŚCI Z AI

1. 98% polskich sklepów nie jest gotowych na zakupy przez AI, wynika z badania Digitree Group na 1665 sklepach, które wyszło 27 października. Średni wynik to 21 punktów na 100, a ocenę A dostało 28 sklepów. Ponad 93% ma luki albo błędy w danych produktów, a 94% nie podaje ceny i dostępności w formie, którą agent zakupowy przeczyta.
2. Claude Duet, agent od Anthropic, który pracuje za Ciebie w tle. Odpisuje na maile, planuje spotkania i według Anthropic potrafi skonfigurować i prowadzić sklep na Shopify. Na razie działa tylko w USA, z listą oczekujących. Warto będzie przetestować (jeśli działasz dłużej z AI).
3. 11 zmian na stronie, żeby agent AI polecał Twój produkt, pisze Rob Hoffman na przykładzie Meta Muse, nowego agenta Mety (na razie USA i Kanada). Liczy się to, co agent przeczyta bez klikania, czyli podpisane przyciski, opisy zdjęć i ceny w samym kodzie strony, a nie doczytywane skryptem. Według analizy Vercela roboty AI od OpenAI, Anthropic, Mety i Perplexity nie uruchamiają skryptów. Sprawdziłem to u siebie. Narzędzie, które czyta stronę bez skryptów, nie widziało listy 24 systemów na mojej mapie, a po poprawce widzi wszystkie.
4. Allegro ma asystenta AI w Pomocy od 27 października. Odpowiada kupującym w sprawach zakupów, w każdej chwili można przejść do człowieka, a część spraw trafia prosto do sprzedającego. Od tego dnia kupujący mogą też edytować opinie przez 360 dni.
5. Walmart wpuszcza agentów AI na zakupy, z limitem wydatków. Klient daje swojemu agentowi profil z limitem, na przykład 50, 100 albo 200 dolarów, albo zatwierdza każdy zakup sam. W ankiecie NMI 70% Amerykanów chce sprawdzić zakup AI przed płatnością. To pokazuje, w jakim kierunku zmierzamy. Oprócz dostosowania sklepu do ludzi trzeba go dostosować pod agentów.

CO DALEJ

Masz już fundament, czyli plik wiedzy i plik właściciela. W kolejnym wydaniu dostaniesz mapę. Pokażę na niej, co już zbudowaliśmy, co warto zbudować dalej i jak wygląda cała droga z AI w sklepie, od pierwszego pliku do systemów, które działają same.

NAD CZYM PRACUJĘ

Buduję narzędzie, które z AI tworzy maile dla Twojego sklepu, wgrywa je do Twojego narzędzia i pozwala zarządzać automatyzacjami maili. Od lat robię email marketing dla sklepów w Polsce i w USA. Wygenerowałem ponad 10 mln USD przychodu dla marek ecommerce i zbudowałem agencję newsletterową LetterOperators, którą sprzedaliśmy. W narzędziu zamykam wiedzę o mailach. Jeśli chcesz przetestować narzędzie za darmo, odpisz na tego maila.

Z Richardem Pateyem, z którym zbudowałem LetterOperators, robimy też Cited, usługę, dzięki której AI wymienia Twoją firmę, gdy klient pyta o polecenie. Na stronie sprawdzisz za darmo, w około 2 minuty, czy AI już Cię poleca.

Maciek